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    【国际生态旅游研究的知识图谱分析】 三沙源国际生态旅游休闲度假园

    分类:中秋节 时间:2019-04-04 本文已影响

      摘要:本文对2005年以来国际生态旅游研究文献进行科学计量分析,展示国际生态旅游研究的知识图谱。对高频词汇、源刊、引文和作者进行频率分析,对关键词进行共现和聚类分析,探讨国际生态旅游研究前沿和热点,并对国内生态旅游研究进行比较分析,为生态旅游实践提供借鉴。
      关键词:生态旅游; 科学计量学; 知识图谱
      收稿日期: 2011-09-23; 修订日期: 2012-06-01
      基金项目: 山东省社会科学规划项目“基于调节匹配动机理论的低碳消费政策研究”(10BJGJ05);山东省高校科研发展计划项目“山东省低碳旅游发展战略研究”(J11WG12)。
      作者简介: 于伟(1981-),男,博士,山东财经大学工商管理学院副教授,研究方向为旅游地管理。张鹏(1980-),男,博士,济南大学管理学院讲师,研究方向为管理科学与工程。张彦(1979-),女,博士,山东财经大学工商管理学院讲师,研究方向为旅游文化。1引言
      生态旅游是伴随着环境运动兴起和旅游市场成熟化等趋势而快速发展起来的,其研究伊始就表现出系统化的倾向。综观先前学者的归纳,生态旅游的内涵至少包括自然环境和社区社会两大维度,体现着对自然的妥善保护和谨慎利用以及积极促进当地社区发展等基本内容。具体而言,生态旅游的概念架构包括以自然为基础、对保护的贡献、当地社区受益、环境教育、道德规范与责任、可持续性、旅游享受体验和文化等具体标准规则(卢小丽,等,2006),涉及旅游者、居民和政府等多利益主体。生态旅游应当是也必须是环境友好、负责任、低影响和可持续的(Sirakaya,Sasidharan,1999;张广瑞,2004)。随着研究的深入,学者们对生态旅游的探讨也逐步从“是什么”向“做什么”和“怎么做”过渡,研究对象涵盖了生态旅游的供给、需求、机构、影响和外部环境等诸多领域(Weaver,2006;钟永德,等,2008),综述性文章也开始大量涌现。本研究则尝试使用科学知识图谱分析方法捕捉和探究国际生态旅游的研究前沿,为深入研究生态旅游和发展国内生态旅游提供借鉴。
      科学知识图谱属于科学计量学的范畴,是显示科学知识发展进程和结构关系的图形。科学知识图谱研究以科学学为研究范式,以引文分析法和信息可视化技术为基础,是科学计量学和信息计量学的新发展(陈悦,刘则渊,2005)。知识图谱能够显示知识元和知识群之间网络、结构、互动、交叉和演化等诸多互动关系,其具体研究方法包括频率分析、共现分析、聚类分析和社会网络分析等。其中,频率分析能够得到热点词汇和高产作者等方面的信息,共现分析则表明作者、词汇、引文和期刊等要素内部的关联度或相似性,聚类分析能够得到关键词和文献的亲疏关系,社会网络分析则有助于识别作者团队等方面信息。应用这些研究方法,一是可以以特定数据库为数据源,依据特定检索条件获取全面准确的信息(侯海燕,2008),二是通过对关键词、作者和来源刊等文献要素的分析获取研究进展信息,避免阅读海量文献造成的低效率和信息漏损。随着Bibexcel、NetDraw、Pajek等一系列软件的开发,知识图谱分析得到了广泛应用。
      2数据来源及方法
      本研究采用Web of Science数据库,限定引文数据库为SSCI。具体检索条件为主题(topic)含ecotourism且出版年(Year Published)为2005~2011(其中2011年文献截至8月份),共得到322篇文献作为本研究的对象。在处理软件中,排序和筛选等基本数据处理采用Excel;词频分析、共现分析以及聚类分析采用瑞典科学计量学家Persson开发Bibexcel;知识图谱绘制采用肯塔基大学(University of Kentucky)Borgatti开发的NetDraw。Bibexcel和NetDraw目前都得到学术界的广泛认可和应用。表1列出了SSCI数据库中各年度关于生态旅游的文献数量。从分布情况看,生态旅游研究文献基本呈现逐年递增的态势,这表明生态旅游是国际旅游研究的前沿和热点之一。
      Tourism Science旅游科学
      国际生态旅游研究的知识图谱分析
      3频率分析
      相对集中的关键词、稳定的来源期刊、经典文献和高产作者都是一个研究领域逐步走向成熟的标志性要素,通过对这些因素的解读,既能够发现该领域内存在的问题,也能够协助判定研究领域内的发展方向。本部分将借助Bibexcel和NetDraw软件对生态旅游研究领域内的这些要素做出分析。
      3.1关键词频率分析
      关键词是文章的“基点”和“提示符”,能够反映出该类研究下的各个领域和焦点。应用Bibexcel软件的统计结果表明,全部322篇文献共出现936个关键词,但频率分布存在显著差别。其中769个关键词仅出现1次必须要说明的是,Bibexcel软件对关键词出现频率进行的是精确识别,例如protected areas和protected area在软件中被认为是两个不同的关键词,但内容并无二致,因此本部分结论仅供参考。。若不计ecotourism,出现达到7次及以上的高频关键词为11个,依次为conservation(保护,29次)、 tourism(旅游,23次)、sustainable development(可持续发展,18次)、sustainable tourism(可持续旅游,17次)、protected areas(保护区,15次)、Costa Rica(哥斯达黎加,11次)、sustainability(持续性,10次)、China(中国,9次)、 naturebased tourism(基于自然的旅游,8次)和communitybased tourism(基于社区的旅游,8次)。从中我们能够看出,生态旅游研究与保护、可持续和社区等内容高度相关,学者们对生态旅游的本质和内涵的探讨方兴未艾。值得注意的是China近年成为国际生态旅游研究的高频词汇,这在一定程度上表明了国内生态旅游研究和实践均得到长足发展。

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